Produktivität steigern mit OpenAI-Projekten
Wie ich KI-Projekte mit dauerhaftem Kontext, eigenen Dateien und definierten Anweisungen für wiederkehrende Aufgaben nutze.
Artikel lesenWissen aus der Praxis
Hier entstehen Beiträge dazu, wie KI mit realen Unternehmensprozessen, Daten, Systemen und Arbeitsweisen verbunden werden kann. Die Inhalte werden veröffentlicht, sobald sie fundiert dokumentiert sind.
Veröffentlicht
KI-Projekte
KI-gestütztes Patent-Monitoring
Ein geplanter Workflow, der neue Wettbewerber-Patente technisch einordnet, mit eigenen Unterlagen abgleicht und nachvollziehbar priorisiert.
Projektidee lesenKI-gestützte SAM-Berechnung
Ein KI-gestützter Workflow zur Berechnung des Service Addressable Market auf Basis von Global-Data-Exporten, festen Berechnungsregeln und dynamischen Faktoren.
Beitrag in VorbereitungPraxisbeiträge in Vorbereitung
Lokales RAG für Unternehmenswissen
Wie Retrieval-Augmented Generation funktioniert und wie sich vertrauliches Unternehmenswissen lokal für einen KI-Assistenten nutzbar machen lässt.
Beitrag in VorbereitungLokale LLM unter Ubuntu
Mein Weg zu einer lokalen KI-Infrastruktur: Hardwareanforderungen, Ollama, LM Studio, Modelle und die Anbindung an VS Code und Cursor.
Beitrag in VorbereitungLokale Bild-KI und Diffusionsmodelle
Wie ich mein lokales KI-Setup um Bildgenerierung und Bildmanipulation erweitere und dabei Diffusionsmodelle, Inpainting und Referenzbilder untersuche.
Beitrag in VorbereitungGeplante Fachartikel
Was ist RAG – und was bringt es Unternehmen?
Ein geplanter Beitrag zu Unternehmenswissen, Dokumenten und nachvollziehbaren Antworten mit Quellen.
MCP: Wie KI mit Unternehmenssystemen kommunizieren kann
Ein geplanter Beitrag zu Schnittstellen und der Verbindung von KI mit bestehenden Anwendungen.
Lokale KI: Wann lohnt sich der Betrieb eigener Modelle?
Ein geplanter Beitrag zu lokalen Modellen, Infrastruktur und sinnvollen Einsatzgrenzen.
KI und Unternehmensdaten: Was darf ich eigentlich verwenden?
Ein geplanter Beitrag zu Daten, Zugriffsrechten und einer verantwortungsvollen Planung.
KI im Unternehmen: Vom ersten Use Case zur produktiven Anwendung
Ein geplanter Beitrag vom konkreten Problem über das Testen bis zur Praxistauglichkeit.